estimador
11Cota de Cramér-Rao — Saltar a navegación, búsqueda En estadística, la cota de Cramér Rao (abreviada CRB por sus siglas del inglés) o cota inferior de Cramér Rao (CRLB), llamada así en honor a Harald Cramér y Calyampudi Radhakrishna Rao, expresa una cota inferior para …
12Modelo lineal — En estadística, un modelo lineal predice el valor de una variable a través de otras que llamaremos factores mediante una función lineal de estos.[1] Estos factores están determinados por el escenario donde observamos la variable a predecir, a la… …
13Familia exponencial — Saltar a navegación, búsqueda En probabilidad y estadística, la familia exponencial es una clase de distribuciones de probabilidad cuya formulación matemática puede expresarse de la manera que se especifica debajo. Esta formulación confiere a las …
14Sensibilidad y especificidad (estadística) — Dado un estimador para una variable estadística discreta binaria se definen dos valores asociados importantes: La sensibilidad nos indica la capacidad de nuestro estimador para dar como casos positivos los casos realmente enfermos. La… …
15Sesgo estadístico — En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado. En notación matemática, dada una muestra y un… …
16Teorema de Gauss-Márkov — En estadística, el Teorema de Gauss Márkov, formulado por Carl Friedrich Gauss y Andréi Márkov, establece que en un modelo lineal general (MLG) en el que se establezcan los siguientes supuestos: Correcta especificación: el MLG ha de ser una… …
17Distribución normal multivariante — Saltar a navegación, búsqueda Normal multivariante Función de distribución de probabilidad Parámetros (vector real) Σ matriz de covarianza (matriz real definida positiva de dimensión …
18Algoritmo RLS — El algoritmo RLS (del inglés, Recursive Least Squares algorithm) se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del filtro que permiten obtener el mínimo cuadrado de la señal de error (definida como la diferencia entre la señal… …
19Inferencia bayesiana — La inferencia bayesiana se aplica a muchos dominios de la teoría de la decisión La inferencia bayesiana es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una… …
20Estadístico muestral — Saltar a navegación, búsqueda En estadística un estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo estadístico. Más …
